במהלך החודשים האחרונים אני עובר מסע אישי ומקצועי בתוך העולמות של GenAI.
זה התחיל מסקרנות, המשיך בניסויים – והפך לכלי עבודה כמעט יומיומי.
מה שמדהים אותי? עד כמה הרוב המוחלט של האנשים שאני מדבר איתם לא מנצלים אפילו 5% מהפוטנציאל של הכלים האלה.
אחת התגליות הכי משמעותיות שלי הייתה סביב כלי שלא מקבל מספיק תשומת לב:
סוכן המחקר Deep Research – מנגנון חיפוש חכם שקיים היום ב-GPT וב-Gemini (שם רוב השימוש שלי) וגם ב-Perplexity, שפרצה דרך ראשונה בזירה הזו, ו Grok שעוד מנסה להדביק את הפער.
אז מה זה בעצם "סוכן מחקר"?
תחשבו על זה ככה:
במקום שאתם תעברו עמוד-עמוד בגוגל, תקראו, תסננו, תנסו להבין לבד, תתבלבלו…
סוכן המחקר עושה את כל זה בשבילכם – רק שהוא עושה את זה עם סבלנות אין-סופית, בקצב בלתי נתפס, ועם כושר ניתוח שמתחיל להזכיר צוות אסטרטגי קטן.
ככה זה עובד:
- אתם שואלים שאלה. (רצוי שאלה פתוחה, רחבה, או כזו שמחייבת איסוף מידע ממקורות רבים) – פה האומנות האמיתית שלנו באה לידי ביטוי
- המודל שואל שאלות הבהרה או מציע תוכנית פעולה. (ואתם בוחרים איך להמשיך)
- הוא עובר על עשרות או מאות מקורות מידע.
- מציג תובנות ממוזגות, לפעמים עם מיפוי של מקורות והשוואות.
- אתם רואים את כל תהליך החשיבה – שחור על גבי לבן. (החלק הכי מרתק!)
- התוצר מוצג כקנבס גמיש, שבו אפשר לשאול שאלות המשך, לערוך, לשמור ולהתעמק.
מה זה מאפשר?
- ניתוח מתחרים עמוק תוך דקות
- בניית תכנית לימוד מותאמת אישית
- בדיקת רקע לפני שיתוף פעולה או השקעה
- תכנון טיולים או מסלולים לפי פרמטרים אישיים
- השוואת ספקים בצורה עניינית ומבוססת נתונים
- להבין איך האתר שלך נראה "מבחוץ"
- להבין איך שוק מסוים זז, ולמה
ולפעמים – הכי חשוב – לקבל תשובה שמורכבת ממספר מקורות שמעולם לא קישרת ביניהם לבד.
דוגמה לתהליך חקירה:
נניח שאתם רוצים לבדוק אם להיכנס לשוק חדש.
במקום להעסיק חברת ייעוץ, אתם מבקשים מהסוכן את הדבר הבא:
- למפות את כל המתחרים בשוק
- לחלק אותם לקבוצות לפי אופי הפעילות (מותגי פרימיום, זולים, נישתיים, דיגיטליים בלבד וכו')
- לבדוק עבור כל מתחרה את קו המוצרים, יתרונות בולטים, חסרונות, שוק יעד
- לבצע השוואת מחירים מקיפה בין כל השחקנים
- לזהות מגמות ותנועות בשוק (עלייה בקטגוריה מסוימת? ירידה בשימוש במודל אחר?)
- להיכנס לעולמם של הלקוחות: להבין מה הם מרגישים, מה כואב להם, מה חסר להם, מה גורם להם לעבור בין מותגים
- ולארוז את הכל בדוח סינתזה – כזה שיכול בקלות לצאת ממחלקת ייעוץ במקינזי
כמה טיפים שעושים את ההבדל:
- אם אתם רוצים מידע מדויק על כלי מסוים או חברה מסוימת – בקשו מהמודל לבדוק רק את האתר הרשמי של אותה ישות – הוא ישתמש בכוח שלו לפרק את החברה למלא גורמים ולנתח אותה ברמת על.
- תנו שאלות עם הקשר – אבל השאירו מקום לגמישות.
- תשתמשו בקנבס כמו לוח שרטוט – תשאלו שאלות המשך, תדייקו את הניסוח, תבקשו סיכום.
- אפשר לבקש לחקור מקור אחד כמו רדיט למשל, וגם ברדיט אפשר לבקש לחקור סאב-רדיט ספציפי
לסיכום:
הכלים החדשים האלה משנים את הדרך שבה אנחנו לומדים, חוקרים, מחליטים.
אבל כדי להפיק מהם באמת את המקסימום – צריך להכיר את המבנה, להבין את השפה שלהם, ולדעת איך לשאול נכון.
ואם תתחילו לתרגל – אתם תראו:
הם לא סתם עוזרים למצוא תשובות.
הם עוזרים לכם לשאול שאלות הרבה יותר טובות.
🧠 רוצה דוגמה חיה לשאלה שהפכתם לתובנה?
📩 אני מזמין אתכם לשלוח – אשמח להראות איך זה נראה בפועל.
פינגבאק: מתחושת בטן לנתונים: המדריך המלא למחקר שוק שיציל ליזם הסולו זמן וכסף - אני יזם סולו