מדריך מקיף ל-NotebookLM של Google

NotebookLM הוא כלי עזר חכם לרישום וחקירה, המשמש כעוזר מבוסס בינה מלאכותית. המדריך הבא מיועד למשתמשים בעלי ידע בסיסי בכלי, ומטרתו לפרט את כל התכונות המרכזיות של NotebookLM, דרכי השימוש בהן, שימושים עסקיים פוטנציאליים במגוון תחומים, השוואה בין גרסה חינמית לגרסת Plus בתשלום, וכן יתרונות וחסרונות של השימוש בכלי בהקשרים עסקיים – והכול בצורה ברורה ומעמיקה. כדי להמחיש את הנושאים, שילבנו צילומי מסך, תרשימים וטבלאות השוואה רלוונטיות. 

הערה: כל המידע והציטוטים במדריך מבוססים בלעדית על מקורות רשמיים של Google.

פיצ'רים מרכזיים של NotebookLM

NotebookLM כולל מגוון רחב של פיצ'רים שנועדו לסייע בארגון מידע, הבנה מעמיקה של תכנים, ויצירת תוצרים מגוונים מתוך המידע שהעלינו לכלי. 

פירוט התכונות העיקריות וכיצד להשתמש בכל אחת:

ניהול מקורות (Sources)

בשימוש ב-NotebookLM, מקור הוא עותק סטטי של מסמך או תוכן שהמשתמש מעלה לכלי. ניתן להעלות מקורות במגוון פורמטים: קבצי Google Docs ו-Google Slides, קובצי PDF, טקסט או Markdown, דפי אינטרנט (URL), טקסט שהועתק והודבק, וכן קישורים לסרטוני YouTube ולקבצי אודיו.
עם העלאת מקור חדש, הכלי יוצר מיד סקירת מקור (Source Overview) – סיכום אוטומטי של המסמך המועלה, כולל הצעת נושאים מרכזיים ושאלות שכדאי לשאול עליו.
חשוב להדגיש כי NotebookLM לא משנה או מוחק את הקובץ המקורי; הוא יוצר עותק פנימי שלו לצורך הניתוח, ואינו מתעד שינויים עתידיים בקובץ המקורי אלא אם תבצעו רענון ידני. לכל מקור יש הגבלה מרבית של כ-500,000 מילים (או 200MB), ולכן ניתן להעלות גם מסמכים גדולים במיוחד.
במקרה של מסמכי Google Drive (כגון Docs/Slides), ניתן לסנכרן שינויים חדשים ידנית על ידי לחיצה על כפתור “Click to sync” לצד המקור, אם המסמך המקורי עודכן מאז ההעלאה האחרונה. עבור תוכן מאתרי אינטרנט, הכלי ישלוף רק את טקסט ה-HTML (ללא מדיה עשירה כמו תמונות או וידאו), ואתרי תוכן חסום/בתשלום אינם נתמכים. באופן דומה, בהעלאת סרטון YouTube ציבורי, NotebookLM ישתמש בכתוביות שלו (אם זמינות) כטקסט המקור, ויתעלם מתוכן שאינו דיבור.

ארגון במחברות (Notebooks) ושיתוף מידע

מחברת היא אוסף מקורות ונתונים המשמש כפרויקט או נושא עבודה בתוך NotebookLM. ניתן לדמיין מחברות כ”תיקיות” שבכל אחת אוגדו מסמכים ופתקים בנושא מסוים – למשל מחברת עבור פרויקט שיווקי ומחברת נפרדת עבור מחקר מתחרים. כל מחברת מבודדת לחלוטין, והמודל של NotebookLM אינו “רואה” מקורות ממחברות אחרות כשאתם עובדים במחברת הנוכחית.

ניתן לשתף מחברת עם משתמשים אחרים באמצעות לחיצה על אייקון השיתוף בתוך המחברת. בעת השיתוף תוכלו לבחור לתת הרשאת “צופה” (Viewer) או “עורך” (Editor) על המחברת לאנשים לפי כתובת האימייל שלהם.
צופה יכול לראות את כל המקורות וההערות שבמחברת (בקריאה בלבד), בעוד ש-עורך יוכל בנוסף להוסיף ולהסיר מקורות והערות ואף לשתף את המחברת עם אחרים.
עבור משתמשי NotebookLM Plus (גרסת הפרימיום), קיים גם מצב שיתוף ייחודי הנקרא “צ'אט בלבד” – מצב שבו משתפי המחברת יכולים לשאול שאלות ולקבל תשובות מהמודל בלי גישה ישירה לקבצי המקור וההערות עצמם. אפשרות זו שימושית ליצירת מאגר ידע עסקי אינטראקטיבי: הבעלים והעורכים מקימים מחברת עם מקורות פנימיים, ומשתפים אותה במצב צ'אט-בלבד עם גורמים אחרים (למשל צוות תמיכה) שיכולים לתשאל את המערכת ולקבל תשובות על בסיס המקורות, מבלי לחשוף את המסמכים הרגישים.

מבחינת היקפי שיתוף, בחשבון Gmail אישי ניתן לשתף מחברת עם עד 50 אנשים (לא ניתן לשתף ישירות עם קבוצות Google בדוא״ל פרטי). בארגונים (Google Workspace בארגון עסקי או חינוכי), ניתן לשתף עם מספר בלתי מוגבל של משתמשים ואף עם קבוצות Google (כל עוד הנמענים שייכים לאותו ארגון).
עבור משתמשי Plus, קיים גם ניתוח שימוש (Analytics) למחברות משותפות: בעלי מחברת משותפת ועורכיה יכולים לראות סטטיסטיקה של שימוש ב-7 הימים האחרונים – כמה משתמשים ניגשו למחברת וכמה שאילתות נשאלו בכל יום. לדוגמה, תוכלו לראות גרף של “מספר משתמשים יומיים” מול “מספר שאלות יומי” במחברת, בכפוף לכך שלפחות 4 משתמשים צפו או השתתפו בצ'אט במחברת בשבוע האחרון. כלי האנליטיקה מסייע להבין את מעורבות הצוות או הקהל במחברת שאתם מנהלים.

שאילתות וצ'אט עם הבינה המלאכותית

לאחר שהוספתם מקורות למחברת, תוכלו לשאול את NotebookLM שאלות אודות התוכן או לתת לו הנחיות לביצוע פעולות על סמך המידע שהעליתם. הממשק מזכיר צ'אט: בתחתית המסך ישנו שדה להזנת שאלה או בקשה, ו- NotebookLM ישיב בתשובה טקסטואלית.
בצדו השמאלי של כל מקור ברשימת המקורות יש תיבת סימון המאפשרת לכלול או לא לכלול מקור ספציפי במתן התשובה – כך ניתן למקד את המודל לענות רק מתוך מקורות רלוונטיים לשאלה. אחד המאפיינים החשובים בצ'אט הוא שהמודל מצרף ציטוטים (הפניות) למרבית התשובות שהוא נותן. הציטוטים הם קטעי טקסט (או תמונה) ישירים מתוך המקורות שהעליתם, אשר שימשו את NotebookLM במתן התשובה. ניתן לרחף עם העכבר מעל הציטוט כדי לראות את הקטע המלא, או ללחוץ עליו כדי לקפוץ למיקום המדויק במקור שממנו הוא לקוח. גישה זו מאפשרת לבדוק אמינות – המערכת נותנת תשובות מבוססות-מקור בלבד, ולא "ממציאה" עובדות ללא ביסוס. אכן, כברירת מחדל NotebookLM מוגבל לתוכן שהמשתמש סיפק במקורות שהועלו, והוא לא ישיב תשובות מעבר למה שקיים שם (למעט אם מבקשים ממנו משימה יצירתית גרידא כמו “כתוב סיום אחר לסיפור” – מקרה בו הוא נדרש לחרוג מהמידע הנתון). בגלל זה, אם תשאלו שאלה שהתשובה לה אינה מצויה במקורות, סביר שתקבלו תגובה כמו: “NotebookLM לא יכול לענות על השאלה הזו. נסו לנסח אחרת או לשאול שאלה שונה.”

תרשים (להמחשה בלבד): דוגמה לתצוגת מפת חשיבה (Mind Map) ב-NotebookLM בנושא "Apollo Program". התרשים הוויזואלי מציג את הנושא המרכזי במרכז (Apollo Program) וסביבו ענפי משנה עם מושגים קשורים, כפי שהופקו אוטומטית מתוך 4 מקורות שהועלו למחברת.

התשובות בצ'אט הן טקסטואליות, אך NotebookLM מציע גם ממשק גרפי אינטראקטיבי עבור סיכום ויזואלי של רעיונות – מפות חשיבה (Mind Maps).
מפת חשיבה מציגה בצורה חזותית את הנושאים המרכזיים והרעיונות המשניים העולים מתוך המקורות וההערות במחברת, בדמות דיאגרמת "עץ".
זהו כלי יעיל במיוחד להבנת התמונה הגדולה: במקום לקרוא טקסט רב ולנסות לחלץ ממנו מבנה ארגוני, מפת החשיבה מציגה בבהירות את הנושאים המרכזיים והקשרים ביניהם. כך ניתן לזהות בקלות קשרים ואסוציאציות שאולי לא בולטים מיד בקריאה ליניארית של המסמך.
כדי ליצור מפת חשיבה, פשוט היכנסו למחברת שבה יש מקורות והערות, ובאיזור הצ'אט לחצו על כפתור "Mind Map" שמופיע (לעיתים הכלי אף יציע באופן אוטומטי יצירת מפת חשיבה לאחר העלאת תוכן חדש). NotebookLM יפיק את המפה ויציג אותה בחלון נפרד בצד, וגם ישמור אותה כהערה (Note) חדשה תחת רשימת ההערות במחברת. תוכלו לחזור למפה הזו בכל עת דרך חלונית ה-Studio (פאנל צדדי לניהול תוצרים) או רשימת ההערות.
המפה אינטראקטיבית: ניתן לעשות zoom in/out ולגרור כדי לבחון פרטים, ללחוץ על כפתורי ה-+ או – כדי להרחיב או לכווץ ענפים ברמות שונות, וכן ללחוץ על שם של מושג במפה כדי לשאול עליו שאלה בצ'אט. למשל, אם במפת החשיבה מופיע מושג "נתוני מכירות Q3", קליק עליו יכול לפתוח ישירות שיחת צ'אט חדשה עם NotebookLM בנושא זה, תוך התמקדות במידע הרלוונטי.
את מפת החשיבה ניתן לשתף עם אחרים על ידי שיתוף המחברת עצמה (ואז הם יוכלו לראות ולהפעיל את המפה בחלונית ה-Studio אצלם), או להוריד את המפה כתמונה סטטית (PNG/SVG) לצורך שילובה במסמך חיצוני.

בנוסף למפות חשיבה, משתמשי NotebookLM יכולים להפיק מגוון תוצרים אוטומטיים נוספים מתוך המקורות שלהם באמצעות חלונית ה-Studio (המכונה לפעמים “Notebook Guide”). הכלי מאפשר בקליק אחד לייצר מסמכי שאלות נפוצות (FAQ), מדריכי לימוד (Study Guides), תקצירי מסמך (Briefing Documents), לוחות זמנים (Timelines), ואף תוכן עניינים (Table of Contents) – הכל מבוסס על התוכן שבמקורות שהעליתם. לדוגמה, אם העליתם סדרת דוחות חודשיים, אפשר בלחיצת כפתור לבקש מ-NotebookLM ליצור Timeline שיסכם את הרצף הכרונולוגי של האירועים או הנתונים העיקריים לאורך החודשים, או ליצור FAQ שמציג שאלות ותשובות מרכזיות מתוך החומר – חוסך זמן בעריכת תקציר בעצמכם. לאחר יצירת תוצר כזה, ניתן לערוך ולעצב אותו כרצונכם או לשמור אותו כהערות במערכת.

רישום והוספת הערות (Notes)

מעבר לשאלות ותשובות, NotebookLM מאפשר לכם גם לנהל הערות פרטיות בתוך כל מחברת – מעין פנקס רשימות מובנה. ניתן ליצור הערות חדשות בשתי דרכים עיקריות:
(1) לשמור תשובת מודל כהערה – אחרי שהמודל ענה תשובה מעניינת, לחצו על כפתור "Save to note" שמתחת לחלונית התשובה, וכך התשובה כולה תישמר כהערה חדשה בצד. הערות שנשמרו אוטומטית בצורה הזאת הן לקריאה בלבד (לא ניתן לערוך את הטקסט בתוך הערה כזו לאחר יצירתה).
(2) ליצור הערה ידנית – בחלונית ההערות (Notes) שבצד ימין, לחצו על "+ Add note" ורשמו תוכן חופשי (או העתיקו והדביקו קטע טקסט משלכם). בצורה הזו אפשר להוסיף נקודות חשובות משלכם, סיכומים ידניים, או כל טקסט אחר שתרצו לשמור לצד החומרים. ניתן ליצור עד 1,000 הערות בכל מחברת, כך שיש גמישות רבה לתעד מידע.

תכונה מועילה נוספת היא היכולת להמיר הערות למקורות. מאחר שהערות עשויות להכיל מידע חדש (למשל סיכום שלכם או תוכן שלא היה במקור), לפעמים נרצה שהמודל יתייחס אליהן כאל "מקור ידע" לכל דבר. NotebookLM מאפשר בלחיצה להפוך הערה בודדת למקור (כך שהטקסט שלה יהפוך למסמך שעל בסיסו ניתן לענות תשובות בצ'אט). אפשר גם להמיר בבת אחת את כל ההערות למקור אחד מרוכז: בחלונית Notes, תחת תפריט שלוש הנקודות, לבחור “Convert all notes to source”. תכונה זו שימושית למשל בסוף פרויקט – אם ריכזתם תובנות בכמה הערות נפרדות, תוכלו להפוך את כולן למסמך מסכם אחד ולשאול את המודל עליו שאלות נוספות לצורך בקרה וניתוח המשך.

תקצירי אודיו (Audio Overviews)

אחד הפיצ'רים החדשניים ביותר ב-NotebookLM הוא תקציר האודיו – אפשרות להפיק סיכום קולי של המקורות שלכם, בפורמט המזכיר פודקאסט. המודל לוקח את תוכן המקורות ומייצר מהם שיחה מוקלטת בין שני "מנחים" וירטואליים (הקולות של הבינה המלאכותית) אשר דנים ומסכמים את עיקרי המידע שהעליתם. למעשה, זו דרך לשמוע את המסמכים שלכם – במקום לקרוא דוח ארוך, אפשר לקבל הקלטה בה שני דמויות מדמות דיון על תכני הדוח, בצורה קולחת ומובנת. תקצירי האודיו הושקו לראשונה באנגלית והפכו לפופולריים מאוד בקרב משתמשים, וכיום הם נתמכים ביותר מ-50 שפות שונות. ניתן אפילו לבחור את שפת הפלט הרצויה לתקציר: בהגדרות NotebookLM ישנה אפשרות "Output Language" המאפשרת לקבוע באיזו שפה ייווצר התקציר. כך, למשל, ארגון בינלאומי יכול להעלות מסמך באנגלית ולהפיק ממנו תקציר קולי בספרדית או בעברית לפי הצורך. אפשרות רב-לשונית זו שוברת מחסומי שפה ומאפשרת לשתף מידע עם צוותים או לקוחות גלובליים בצורה נגישה.

כדי ליצור תקציר אודיו, מעלים את המקורות הרצויים למחברת (למשל מצגת מוצר ודוח מכירות), ואז דרך חלונית ה-Studio בוחרים באפשרות Audio Overview. לאחר מספר דקות של עיבוד, המערכת תפיק קובץ אודיו שניתן לנגן ישירות מתוך הממשק או להוריד. בנוסף, נוספה אפשרות לבצע התאמה אישית של תקציר האודיו: ניתן להזין הנחיה קצרה למערכת לגבי אילו נושאים או סגנון התמקדות תרצו בשיחה. למשל, אפשר לבקש שהמנחים יתמקדו בביקורת בונה על תוכן מסוים, או ידגישו היבטים טכניים – והם יתאימו את השיחה בהתאם.
תכונה מתקדמת נוספת היא האזנה ברקע – ניתן להתחיל לנגן את תקציר האודיו ולהמשיך לעבוד בתוך NotebookLM (לשאול שאלות, לעיין בציטוטים וכו') במקביל, וההקלטה תמשיך להתנגן ברקע. הדבר מאפשר ניצול זמן טוב יותר – להאזין לתקציר ובו בזמן לסמן נקודות חשובות או לשאול שאלות הבהרה בצ'אט, מבלי להפסיק את ההשמעה. כדאי לציין כי כל משתמש NotebookLM (חינמי) מקבל מכסה של עד 3 תקצירי אודיו ביום, בעוד שמשתמשי Plus נהנים מעד 20 תקצירי אודיו ביום. תקצירי האודיו מספקים דרך מרעננת ויעילה לצרוך מידע, ובעסקים ניתן לדמיין שימוש בהם למשל כדי להקשיב לסיכום דו"חות בזמן נהיגה או אימון, או לשתף הנהלה בכירה בתקציר קולי של מסמכים ארוכים במקום לחייב אותם לקרוא את הכל.

גילוי מקורות מהאינטרנט (Discover Sources)

תרשים: תצוגת ממשק "Discover Sources" ב-NotebookLM – מאפשרת לחפש תוכן רלוונטי באינטרנט מתוך המחברת. הכפתור הכחול "Discover sources" יוזם סריקת מקורות מקוונים לפי הנושא שאתם מתעניינים בו, ולהוסיף אותם כמקור למחברת בלחיצה.

תכונת Discover Sources (גילוי מקורות) נוספה ב-2025 כדי לעזור למשתמשים להרחיב את בסיס המידע במחברת שלהם מבלי לעזוב את הכלי. במקום לחפש ידנית במנוע חיפוש חיצוני, להוריד קבצים ולהעלותם – ניתן כעת לבקש מ-NotebookLM לאתר עבורכם חומר רלוונטי ברשת. לחיצה על כפתור "Discover" בפאנל המקורות תפתח שדה טקסט בו תתבקשו לתאר את הנושא שמעניין אתכם. לאחר הזנת תיאור קצר, NotebookLM (באמצעות מודל Google Gemini) יסרוק מאות עמודי אינטרנט בתוך כמה שניות, ינתח אותם ויבחר את המבטיחים ביותר ביחס לנושא שהגדרתם. הוא יציג לכם עד 10 מקורות מומלצים מהרשת, כשכל אחד מלווה בסיכום קצר שמסביר מדוע הוא רלוונטי עבורכם. כעת, תוכלו לסמן אילו מהמקורות הללו נראים לכם שימושיים וללחוץ על “Import” כדי להוסיף אותם ישירות כמקורות למחברת שלכם. המקורות שייובאו בדרך זו יתפקדו ככל מקור אחר – תוכלו לפתוח אותם, לקרוא את תוכנם המלא, לשאול עליהם שאלות בצ'אט ולקבל ציטוטים, וכן להשתמש בהם ביצירת תוצרים (תקצירי אודיו, מפות חשיבה, FAQ וכו') בתוך המחברת. בצורה זו, NotebookLM הופך לעוזר מחקר אקטיבי: אתם מתארים מה ברצונכם ללמוד או לחקור, והוא דואג למצוא עבורכם חומר איכותי רלוונטי ולהנגיש לכם אותו לעבודה מיידית. בנוסף, למי שרוצה להתנסות או לקבל השראה, קיים כפתור משעשע בשם “I’m Feeling Curious” – לחיצה עליו תגרום לכלי לבחור נושא אקראי ולגלות עבורו מקורות מהרשת, רק כדי להדגים את יכולות הסוכן החכם לגילוי מידע. (אולי תגלו כך נושאים מפתיעים ומעניינים שלא חשבתם עליהם!).

חשוב לציין שהמקורות מאתרי אינטרנט שמתווספים בדרך זו נשמרים גם הם כעותק סטטי ברגע הייבוא – כלומר, אם אתר אינטרנט מסוים יתעדכן, השינוי לא ישתקף אוטומטית במחברת שלכם (אלא אם תבצעו Discover מחדש). כמו כן, מקורות שנמצאו דרך Discover כפופים לכל מגבלות הפורמט של המקורות הרגילים (למשל דפי HTML ללא תמונות מוטמעות וכו' כפי שצוין קודם). למרות זאת, התכונה הזו עשויה לחסוך זמן רב באיתור מחקרים, מאמרים וחדשות בנושאים עסקיים או לימודיים, ולשלב אותם ישירות לתוך תהליך העבודה שלכם ב-NotebookLM.

שימושים עסקיים פוטנציאליים ב-NotebookLM

לאחר שהכרנו את מגוון הפיצ'רים של NotebookLM, נבחן כיצד ניתן ליישם אותם בהקשרים עסקיים שונים. להלן מספר דוגמאות למקרי שימוש עסקיים בכלי, בתחומים כגון שיווק, ניהול פרויקטים, שירות לקוחות ועוד:

• שיווק ותוכן (Marketing): צוותי שיווק יכולים לנצל את NotebookLM כדי לעבד במהירות חומר שיווקי ומחקרי ולייצר ממנו תוכן חדש. למשל, ניתן להעלות למחברת אחת את מסמכי המוצר, מחקרי שוק ועדויות לקוחות, ולאפשר למודל לשמש כ"קופירייטר" חכם: לבקש ממנו לייצר מתוכם תקציר מנהלים, רשימת FAQ עבור דף אתר, או אפילו טיוטה לפוסט בבלוג המסביר פיצ'ר חדש. אחד מאנשי Google מספר שהוא אוסף במחברת אחת את כל הודעות היח״צ, תיאורי פיצ'רים ומסמכים פנימיים לגבי מוצר – ואז יכול לשאול את NotebookLM למשל: “תכין לי מתווה לפוסט בבלוג על הפיצ'ר שדיברנו עליו שבוע שעבר,” והתוצאה היא טיוטה כמעט מוכנה. בכך, NotebookLM משמש ככותב תוכן ראשוני, חוסך זמן ומספק רעיונות, בעוד שהצוות משלים את העריכה והדיוק האנושי הנדרשים. בנוסף, בגרסת Plus ניתן להגדיר את סגנון המענה "Analyst" כדי לקבל ניסוחים אנליטיים וממוקדים יותר בהחלטות עסקיות – דבר שיכול לסייע בהכנת מצגות למשקיעים או ניתוחים לתוכניות שיווקיות.
  
• ניהול פרויקטים ותיעוד צוותי: מנהלי פרויקטים יכולים להשתמש ב-NotebookLM כמרכז ידע של הפרויקט. למשל, ריכוז בפרויקט אחד של כל פרוטוקולי הישיבות, סיכומי הדיונים, מיילים ודרישות הלקוח – יאפשר למנהל הפרויקט לחלץ במהירות מידע בעת הצורך. ניתן לשאול את הכלי שאלות כמו "מה היו שלושת הסיכונים העיקריים שהוזכרו בתוכניות הפרויקט?" ולקבל תשובה מצוטטת מהמסמכים הרלוונטיים. בנוסף, אפשר להפיק Timeline אוטומטי של אבני הדרך (Milestones) מתוך דיווחי הפרויקט, וכך לקבל תמונה כרונולוגית של ההתקדמות. בראייה צוותית רחבה יותר, מחברת NotebookLM משותפת יכולה לשמש כמסמך חי שבני הצוות מתעדכנים דרכו: כל החלטה או שינוי שנרשם בהערות ובמסמכים – נגישים לכולם דרך שאילתות בצ'אט, במקום לחפש בתוך אימיילים ישנים. יתרה מזאת, בעזרת מפות חשיבה, ניתן להבין קשרים בין חלקים שונים של הפרויקט – מי תלוי במי, אילו נושאים עולים שוב ושוב – מה שמקל על זיהוי בעיות חוזרות וקישור בין דרישות למימושן בפועל. התוצאה היא צוות שכולו "מתואם על אותה דף" מבחינת המידע, עם פחות ישיבות עדכון ויותר זמן לעבודה יעילה.
  
• שירות לקוחות ותמיכה: ארגונים בעלי מערכי תמיכה יכולים לרתום את NotebookLM ליצירת מאגר ידע אינטראקטיבי עבור נציגי השירות. לדוגמה, ניתן ליצור מחברת עבור Knowledge Base של המוצר, להעלות לתוכה מדריכים, שאלות נפוצות, מפרטים טכניים ותסריטי שיחה. לאחר מכן, לשתף את המחברת עם צוות התמיכה במצב "צ'אט בלבד" (Chat-only) הזמין ב-Plus. כעת, לכל נציג תמיכה יש “עוזר וירטואלי” זמין: הוא יכול לשאול בשאילתות טבעיות שאלות כמו "איך מפעילים את התכונה X בדגם 2022?" ולקבל מיד תשובה עם ציטוט ממדריך המשתמש המתאים. דבר זה מזרז את מתן התשובות ללקוח ומשפר את דיוקן, כי הן תמיד מגובות במידע רשמי ולא בהשערות. בנוסף, ניתן להגדיר את סגנון התשובות כ-"Guide" (בגרסת Plus) כדי שהתשובות תהיינה מותאמות לסגנון של מרכז עזרה והסבר ידידותי. כך המודל ישיב בטון מדריך ומסביר פנים, כיאה לתמיכה. באופן זה, NotebookLM יכול לשמש כסוכן ידע פנים-ארגוני 24/7 עבור צוותי שירות, ולהבטיח שכלל הנציגים – חדשים וותיקים כאחד – נשענים על אותו ידע מעודכן ומאושר.
  
• מחקר עסקי וקבלת החלטות: בתחום האנליזה העסקית, NotebookLM יכול לתפקד ככלי עזר לחוקרים ואנליסטים. חברות רבות מתמודדות עם הררי מידע – דוחות פיננסיים, סקרים, מחקרי שוק, חדשות מהתעשייה – ועליהן לקבל החלטות תוך עיבוד מהיר של הנתונים. באמצעות NotebookLM, אנליסט יכול לרכז במחברת אחת אוסף דוחות ומאמרים, ולשאול את המודל שאלות ממוקדות: "מהן המגמות העיקריות שעולות מהדוחות בשוק בשנה האחרונה?", או "איזה סיכונים מרכזיים צוינו בהקשר להשקת המוצר החדש אצל המתחרים?". המודל יספק תשובה מתומצתת עם מראי מקום לדוחות עצמם, כך שאפשר לצלול לפרטים לפי הצורך. בגרסת Plus, ניתן גם להשתמש בסגנון "Analyst" כדי לקבל תשובות בוגרות ותמציתיות יותר, כפי שמתבקש בניתוח עסקי. בצורה כזו, NotebookLM משמש כ"אנליסט משנה" – הוא סורק את המסמכים הארוכים ומעלה תובנות מרכזיות, מה שמאפשר לצוות קבלת ההחלטות לחסוך זמן בקריאת ערימות נייר ולהתמקד בהסקת מסקנות. כמובן, האנליסטים יכולים גם לבקש מהכלי להפיק מצגות או דוחות תמציתיים: למשל, ליצור Briefing Document מכלל המקורות שמתאר את הזדמנויות השוק והאתגרים – תוצר שאפשר להגיש כהכנה לישיבת הנהלה. השימוש ב-NotebookLM אינו מחליף שיקול דעת אנושי, אך הוא מאיץ משמעותית את שלב איסוף וניתוח המידע ההתחלתי, ובכך משפר את יעילות תהליך קבלת ההחלטות בארגון.
  

השוואה בין הגרסה החינמית ל-NotebookLM Plus (גרסה בתשלום)

Google מציעה את NotebookLM בגרסה חינמית (בסיסית) הזמינה לכל משתמש בעל חשבון Google, ובנוסף גרסת פרימיום בתשלום הנקראת NotebookLM Plus. גרסת Plus זמינה לרכישה עבור צרכנים פרטיים דרך מנוי Google One (תוכנית AI Premium), או כלולה בחלק מחבילות Google Workspace לארגונים, לעסקים, למוסדות חינוך ולחברות Enterprise. למעשה, NotebookLM Plus הוא שירות מתקדם עם הגנה ארגונית על מידע, המיועד למי שצריך שימוש נרחב יותר בכלי ותכונות מתקדמות נוספות.
הטבלה הבאה משווה בין הגרסאות:

מאפיין	NotebookLM (חינם)	NotebookLM Plus (בתשלום)
עלות	חינם לשימוש אישי (כלול בחשבון Google)	דורש מנוי בתשלום (Google One Premium לצרכנים, או חלק ממהדורות Google Workspace/Gemini ללקוחות עסקיים)
כמות מחברות (Notebooks)	עד 100 מחברות לחשבון משתמש	עד 500 מחברות לחשבון משתמש
כמות מקורות במחברת	עד 50 מקורות לכל מחברת	עד 300 מקורות לכל מחברת
שאילתות צ'אט ליום	עד 50 שאלות/הנחיות צ'אט ליום	עד 500 שאלות/הנחיות צ'אט ליום
תקצירי אודיו ליום	עד 3 יצירות Audio Overview ליום	עד 20 יצירות Audio Overview ליום
סוגי תוכן נתמכים	אותם פורמטים נתמכים כמו Plus (Docs, PDF, אתרים, יוטיוב, אודיו וכו')	אותם פורמטים כבחינמי (אין הבדל בסוגי הקבצים שניתן להעלות)
פיצ'רים כלליים	כל הפיצ'רים הבסיסיים – הוספת מקורות, שאילתות עם ציטוטים, הערות, תקצירי אודיו, מפות חשיבה, Discover וכו'	כולל הכול בחינמי + כל התכונות הפרימיום המפורטות בהמשך
שיתוף מחברות	שיתוף משתמשים בודדים עם הרשאות צפייה/עריכה (ללא גישה לקבוצות Google בדוא״ל פרטי)	שיתוף עם משתמשים (פרטיים או קבוצות ארגון) + אפשרות שיתוף במצב "צ'אט בלבד" לצופים
התאמת צ'אט מתקדמת	סגנון מענה ברירת מחדל בלבד, אורך תשובה ברירת מחדל	סגנון מענה מותאם – בחירת פרופיל (Analyst, Guide, Custom) וכן קביעת אורך תשובה רצוי (קצר/ארוך)
Analytics למחברת	לא זמין	Analytics – נתוני שימוש 7 ימים למחברות משותפות (מס' משתמשים ושאילתות ביום)
אבטחה ופרטיות נתונים	כפוף לתנאי השימוש הרגילים של Google; המידע הפרטי לא משותף ולא משמש לאימון המודל	כולל הגנות נתונים ארגוניות (עמידה ב-FERPA ותקנות, Core Service בחבילת חינוך, אפשרות הפעלה ב-VPC וכו')

הערות: NotebookLM Plus זמין ברחבי העולם ביותר מ-200 אזורים בהם השירות נתמך (בדומה לזמינות הגרסה החינמית). משתמשי Plus רואים לוגו מיוחד "NotebookLM Plus" בממשק כדי להבחין שהם בגרסת הפרימיום. מעבר לכך, חוויית השימוש דומה בין הגרסאות – ההבדלים העיקריים הם בהיקפי השימוש ובאפשרויות הניהול והשיתוף המתקדמות, כפי שמודגם לעיל.

יתרונות וחסרונות של NotebookLM בהקשר עסקי

לסיום, נסקור את היתרונות והחסרונות העיקריים בשימוש ב-NotebookLM עבור צרכים עסקיים. כמו בכל כלי, הבנת נקודות החוזק והחולשה שלו תסייע למקסם את התועלת ולהימנע ממכשולים.

יתרונות עיקריים

• תשובות מבוססות-מקור ואמינות: NotebookLM מספק תשובות עם ציטוטים ישירים מהמסמכים שהעליתם, מה שמאפשר לאמת כל טענה מול המקור עצמו. בכך הוא מצמצם את הסיכון למידע שגוי – תמיד תוכלו לבדוק את ההקשר המקורי של כל תשובה. בניגוד למנועי AI גנריים, כאן המידע מוגבל למה שסיפקתם, וניתן מעקב שקוף למקור הדברים.
  
• שמירה על פרטיות וסודיות: המידע שאתם מעלים ל-NotebookLM אינו משמש לאימון המודל הכללי של גוגל ואינו נחשף לציבור. עבור עסקים, משמעות הדבר היא שניתן להעלות מסמכים פנימיים (כמו מצגות מוצר או דוחות כספיים) בידיעה שהם נשארים פרטיים. בנוסף, גרסת ה-Plus מסופקת כמוצר תחת תנאי השימוש של Google Workspace, עם הגנות ברמה ארגונית (תואם תקנות כמו FERPA במוסדות לימוד, אפשרות הפעלה בסביבת ענן פרטית ועוד) – יתרון משמעותי לארגונים בעלי רגולציות מחמירות.
  
• תמיכה במגוון סוגי תוכן ועומסי מידע: הכלי תומך במגוון פורמטים של מידע – ממסמכי טקסט ומצגות, דרך PDF ומאמרי ווב, ועד סרטוני YouTube וקובצי אודיו. הוא אף יודע להתמודד עם היקפי טקסט אדירים (עד חצי מיליון מילים למקור בודד), מה שמאפשר להעלות מסדי נתונים טקסטואליים או ספרי PDF עבי כרס ולקבל מהם תובנות מיידיות. יכולת זו חשובה לעסקים המתמודדים עם Big Data טקסטואלי – למשל סריקות של רגולציות, חוזים או מחקרים – NotebookLM מסוגל “לקרוא” הכל ולזקק את העיקר.
  
• פורמטי פלט מגוונים וגמישים: NotebookLM יכול להציג את המידע בדרכים שונות כדי להתאים לקהל היעד או למטרה שלכם. מעבר לתשובת צ'אט טקסטואלית סטנדרטית, אפשר בלחיצת כפתור להפיק תקציר מנהלים, רשימת שאלות נפוצות, ציר זמן אירועים, מפת חשיבה גרפית, או אפילו תקציר אודיו דמוי פודקאסט. גמישות זו מועילה בעסקים שבהם אנשים שונים מעדיפים לצרוך מידע בצורה שונה – מנהל עשוי להעדיף תקציר רשמי, איש טכני ירצה אולי תרשים זרימה או רשימת bullet points, ואיש מכירות יעריך האזנה לתקציר תוך כדי נסיעה.
  
• ייעול תהליכי מחקר וחיסכון בזמן: הכלי מאיץ משמעותית תהליכי סיכום וניתוח של מידע גולמי. במקום לקרוא מאות עמודים של דוחות, אפשר לקבל תוך שניות סיכום תמציתי של כל אחד, כולל הנקודות החשובות. אפשר לשאול את המודל שאלות ישירות ולקבל תשובות במקום לחפש ידנית בתוכן. בכך, צוותים יכולים לחסוך שעות רבות של עבודה סיזיפית, ולהקדיש את זמנם לניתוח המשמעויות והסקת המסקנות מהמידע – העבודה שאותה המחשב לא יכול לעשות במקומם.
  
• שיתוף פעולה ויישור קו ידע צוותי: היכולת לשתף מחברות בין חברי צוות (ובגרסת Plus גם לשתף במצב צ'אט בלבד) משמעותה שכל הצוות עובד על בסיס מקור ידע אחיד. עדכונים במסמך אחד זמינים לכולם בשאילתא פשוטה, בלי גרסאות שונות מסתובבות במייל. בנוסף, תכונת NotebookLM Analytics (ב-Plus) מאפשרת למנהלים לראות שימוש בפועל – למשל, האם צוות המכירות באמת קרא את התכנים החדשים שהועלו (דרך מדד שאילתות למשתמש). כך ניתן לוודא שכולם "על אותו דף" ולזהות פערי שימוש או ידע.
  
• התאמה לסגנון ולשפה של המשתמש: עם NotebookLM Plus, הארגון יכול להתאים את אופי התשובות של המערכת לצרכיו – למשל, לבחור סגנון “Analyst” לקבלת ניתוח ענייני עבור הנהלה, או “Guide” לקבלת ניסוח ידידותי עבור עובדים חדשים. ניתן גם לבחור אורך תשובה – תגובות קצרות וענייניות מול תשובות מפורטות מאוד. מעבר לכך, תמיכת ה-Multilingual בתקצירי האודיו ותשובות הצ'אט פירושה שאפשר לעבוד בשפת האם של כל צוות (עברית, אנגלית, ספרדית וכו') ולהנגיש מידע ללא מחסום שפה. התאמות כאלה מגבירות את השימושיות של הכלי בסביבה עסקית רב-תרבותית.
  

חסרונות ושיקולים

• תלות במקורות שסופקו (טווח ידע מוגבל): NotebookLM אינו “יודע” דבר שלא נמסר לו במפורש. מצד אחד זה יתרון אמינות, אך מצד שני, בשאלות חופשיות ללא מענה במקורות – המערכת פשוט לא תסייע. בעסקים, אם מישהו ישאל שאלה על נושא שלא כוסה במסמכים שהועלו, NotebookLM לא יוכל לאלתר תשובה. לכן יש לוודא שמעלים למחברת את כל החומר הרלוונטי, ולעיתים לעדכן מקורות חדשים (למשל בעזרת Discover Sources) כדי למלא פערי מידע.
  
• צורך באימות ובדיקה אנושית: למרות שהמערכת מציגה ציטוטים, עדיין ייתכנו שגיאות או הקשרים חסרים בתשובות, במיוחד אם המקורות עצמם מורכבים או לא חד-משמעיים. Google עצמה מודה שהתשובות לא תמיד אובייקטיביות או שלמות, אלא משקפות את המידע שהוזן ודומות למקור. למשל, תקציר אודיו הוא “שיחה בדויה” ועלול שלא להכיל כל פרט חשוב. גם מפות חשיבה עשויות לקשר בין נושאים באופן שגוי. לכן יש לנקוט משנה זהירות: להתייחס לפלט ככלי עזר ראשוני, ולבצע בקרה אנושית על הממצאים. בהקשר עסקי זו הנחיה קריטית – החלטות צריכות להתבסס על וידוא שהמידע נכון. (הכלי עצמו מזכיר בהערות שוליים ש"NotebookLM עלול להיות לא מדויק; אנא בדקו שוב את תשובותיו").
  
• מגבלות הגרסה החינמית בעומס עבודה: עבור שימוש עסקי אינטנסיבי, הגרסה החינמית מוגבלת למדי – למשל, רק 50 שאילתות ביום ו-3 תקצירי אודיו. צוות פעיל יכול למצות מכסה זו תוך זמן קצר, מה שעלול לעכב עבודה עד ליום המחרת. המשמעות היא שעבור ארגון רציני, קרוב לוודאי שיהיה צורך במנוי Plus בתשלום כדי להסיר חסמי כמות ולאפשר לכל העובדים לעבוד בכלי בלי דאגת מכסות. זה כמובן מוסיף שיקול תקציבי – במיוחד אם מדובר בצוות גדול (נדרש מנוי לכל משתמש או רכישת חבילת Workspace מתאימה).
  
• כיסוי חלקי של תוכן לא-טקסטואלי: NotebookLM מיועד בעיקרו לטקסט. כאשר מקורות מכילים מידע חזותי – תרשימים, גרפים, תמונות – היכולת של הכלי לעבד אותם מוגבלת. למשל, בגרסאות קודמות אם העלינו PDF עם גרפים, המודל לא "ראה" את הגרף אלא דילג עליו. נכון לאפריל 2025, גוגל שיפרה את המצב ותומכת בזיהוי תמונות וגרפים בתוך PDF (בעיקר כשה-PDF נוסף דרך קישור Drive ולא בהעלאה ישירה), אך עדיין עמודי אינטרנט המיובאים דרך URL לא יכללו תמונות או מדיה מוטמעת, רק טקסט. עבור עסק המתבסס על שרטוטים, טבלאות מורכבות או תמונות (למשל חברת אופנה עם קטלוג תמונות), NotebookLM לא יספיק – הוא יתעלם מהרכיבים הוויזואליים. לכן במקרים כאלו אולי נדרש לתמלל גרפית את המידע (למשל לתאר בשפה את מה שהתרשים מראה) כדי שהכלי יתפוס את הנתונים. זוהי מגבלה טכנית שעשויה להשתפר בעתיד, אך נכון להיום יש לקחת אותה בחשבון.
  
• עקומת למידה והטמעה בצוות: כמו בכל כלי חדש, יש צורך בזמן ובהדרכה כדי שהצוות ינצל את NotebookLM היטב. עובדים צריכים ללמוד כיצד לנסח שאילתות אפקטיביות, אילו מקורות להעלות, ואיך לפרש את הפלט והציטוטים. בהתחלה, ייתכן חוסר ביטחון בתשובות המודל, או קושי לסמוך על כלי אוטומטי. לכן הארגון יצטרך להשקיע בהטמעת הכלי – למשל, להגדיר נהלי שימוש (מה מעלים, איך מוודאים תשובות) ולשתף סיפורי הצלחה פנימיים כדי לעודד אימוץ. החדשות הטובות הן שהממשק אינטואיטיבי יחסית (דמוי צ'אט מוכר), אך עדיין נדרש שינוי תרבותי קטן בהרגלי העבודה, במיוחד עבור מי שרגיל לחפש מידע באופן מסורתי.
  

לסיכום, NotebookLM של גוגל מציע שילוב עוצמתי של בינה מלאכותית עם המידע העסקי הפנימי שלכם, באופן שיכול להאיץ תהליכי עבודה, להעשיר תובנות ולהגביר שיתוף ידע בצוות. באמצעות ניצול מושכל של הפיצ'רים – מהעלאת מקורות, דרך שאילת שאלות נכונות, ועד הפקת תוצרים ושיתוף חכם – ארגונים יכולים להפוך הררי מידע גולמי לידע נגיש ושימושי. חשוב לגשת לכלי בגישה מציאותית: כעזר אנושי מתוחכם ולא כתחליף למומחיות שלכם. עם הבנה של יתרונותיו ומגבלותיו, NotebookLM יכול להפוך לחלק בלתי נפרד מארגז הכלים העסקי המודרני, ולסייע לכם ולצוות שלכם "לחשוב טוב יותר" בעזרת AI – בצורה מבוססת, מהירה ומותאמת אישית לצרכים שלכם.

מוזמנים לשאול שאלות על הכלי, להאיר את עיני אם מצאתם טעות או אם יש שינוי שלא הספקתי לעדכן.

חברות שרוצות להכניס את הכלי כחלק מהעבודה שלהם ולא בטוחות איך, מוזמנות ליצור איתי קשר.

אם אתם עוד לא שם, אני ממליץ בחום לאמץ AI לשם שינוי.